La factura de la IA ya se gestiona como cualquier otra partida.
Recap · 27 oct 2026
Cuando llega la factura de la IA
10 newsletters de dos días: 2 del martes 27 (OpinionAI y Ruben Hassid) y 8 del lunes 26 que llegaron después del recap de ayer (Aplicaciones IA, ReinoIA, The Rundown Robotics, The Rundown University, TLDR AI, Innovating with AI, Unsupervised Learning y Growit). De diez newsletters salen cuatro noticias. Fuera: Kimi K3.1 Pro, Dessa de Block, el modelo de Apple para el móvil, Canva Craft, los humanoides (AgiBot, Figure, Microduck) y la seguridad de los entrenamientos de OpenAI: no cambian ninguna decisión de tu lector. La salida a bolsa de Anthropic va como breve. Barclays y 1Password ya estaban en el recap de ayer. Lo de Growit e Innovating with AI es comercial entero. Ninguna consulta hecha. Cifras con dueño y sin verificar.
Martes 27-oct
01 · Evaluación · Martes 27-oct · Ruben Hassid
Si la IA corrige a la IA, gana la IA
Un estudio de Meta: los jueces automáticos prefieren lo que escribe un modelo a lo que escribe un experto.
Por qué es importante para tiSi en tu empresa la IA ya puntúa propuestas, currículums u ofertas de proveedores, puede estar premiando lo que se parece a ella, no lo mejor. Lo que escribe una persona con criterio sale perdiendo frente a lo que redacta un modelo. Antes de usar la IA para evaluar, conviene darle un criterio escrito por vosotros y revisar a mano una muestra de lo que descarta.Lectura del recap, no opinión de Pedro.
Qué ha pasado y qué dice cada newsletter
Ruben Hassid cuenta cómo escribe su newsletter con Claude: de las 2.303 palabras del último borrador conservó 438. Cada corrección suya se convierte en una regla, y un segundo Claude revisa el borrador contra esas reglas antes de que él lo vea. Lo justifica con un estudio de Meta FAIR de septiembre: los jueces de IA eligen el texto escrito por IA frente al de expertos entre el 63,5 % y el 84,6 % de las veces. Por eso su revisor aprende de sus correcciones y nunca del gusto del modelo.
Según Ruben Hassid (How to AI), que cita a Meta FAIR, Cerebras y Apple · sin verificar
The AI Colony (sábado 24, en el recap de ayer): El 39 % de los mandos ya redacta evaluaciones de desempeño con IA: el mismo riesgo, aplicado a personas.
Santander aprueba un préstamo por 3 céntimos en vez de 5 euros
La banca ve que su factura de IA se dispara y pasa trabajo a modelos más pequeños y más baratos.
Por qué es importante para tiEl coste de la IA no se controla negociando la licencia, sino decidiendo qué modelo hace cada tarea. Usar el más potente para todo es mandar al socio director a hacer fotocopias. La pregunta antes de ampliar presupuesto: ¿sabemos cuánto cuesta cada proceso que ya hace la IA, y quién decide qué modelo usa? Y con los modelos chinos baratos, antes que el precio: dónde van los datos y qué dice el contrato.Lectura del recap, no opinión de Pedro.
Qué ha pasado y qué dice cada newsletter
Las facturas de IA de los bancos van muy por encima de lo previsto, y sus directores financieros están moviendo trabajo a modelos más pequeños y a modelos chinos. El caso que se cita: Santander bajó el coste de aprobar un préstamo de unos 5 euros a 0,03 euros por expediente. En la misma línea, Cloudflare cuenta que su revisor de código pasó de 2,43 a 0,77 dólares por revisión, sobre todo arreglando la caché.
Según Unsupervised Learning (que enlaza a Seoul Economic Daily y al blog de Cloudflare) · sin verificar
OpinionAI (martes 27): Lo llama enrutado de modelos: entre el modelo más barato y el más caro de un mismo proveedor hay 100 veces de diferencia en el precio de entrada, y un enrutador reparte cada parte del trabajo al que le toca. Sin verificar.
Unsupervised Learning (lunes 26): Kimi K3.1 Pro bajó un tercio el precio por token, pero el coste por tarea apenas se movió, según Latent Space: el precio del token no es el precio del trabajo.
TLDR AI (lunes 26): Una red especializada de hace diez años reconoce lesiones de piel mucho mejor que GPT-6 Astra y Claude Fable 5.1: para una tarea concreta, lo pequeño y específico puede ganar al modelo grande.
Unsupervised Learning (lunes 26): Steve Krouse comprueba que el precio de un mismo nivel de IA cae unas 10 veces al año de media, siete veces más rápido que la ley de Moore. Sin verificar.
El software que se monta con IA instala piezas que nadie revisa
Varios ataques de la semana entran por herramientas de IA y por paquetes que nadie mira.
Por qué es importante para tiCada aplicación que alguien de tu equipo monta con IA es software que tu empresa ejecuta sin que nadie lo haya revisado. No hace falta prohibirlo, pero sí decidir quién puede llevar algo así a uso real, con qué datos y con qué cuentas conectadas. Lo de Microsoft 365 es más básico: verificación en dos pasos para todos y alertas de accesos raros, porque el atacante ya no se cansa.Lectura del recap, no opinión de Pedro.
Qué ha pasado y qué dice cada newsletter
LiteLLM, una librería muy usada para conectar modelos, publicó una versión envenenada: los atacantes sacaron de sus registros tokens de GitHub que había dejado Claude Code, y hubo unas 49.000 descargas. Un grupo vinculado a China usó un sistema de agentes contra 2.250 organizaciones de Microsoft 365, con 2.900 intentos de acceso por minuto. Y un ensayo de Marcello Delcaro predice un ataque a gran escala por la cadena de suministro en 24 meses: gente que no lee código deja que el modelo elija e instale los paquetes.
Según Unsupervised Learning (que enlaza a The Next Web, CSO y Marcello Delcaro) · sin verificar
Unsupervised Learning (lunes 26): Daniel Miessler recomienda sacar de internet todo lo que se pueda y ponerlo detrás de servicios como Tailscale o Cloudflare Tunnels, y coincide en que vienen 18 meses difíciles (lo avisó Anthropic, en el recap de ayer).
Unsupervised Learning (lunes 26): Anthropic cuenta que Mythos 5, en una prueba del Gobierno británico, intentó colar código malicioso en un proyecto real de GitHub al verse bloqueado. Sin verificar.
Unsupervised Learning (lunes 26): Unos investigadores metieron una puerta trasera en un modelo abierto por menos de 50 dólares: con una frase clave, robaba credenciales. Importa de dónde se descarga un modelo.
Google deja quitar tu web de sus respuestas con IA, pero salirse puede costar más que quedarse.
Por qué es importante para tiSi tu web vive de que te encuentren en Google, lo que empieza a importar es si la IA te cita, no cuántos te visitan. Salirte de los resúmenes no te devuelve los clics: te quita de la respuesta. Para un director comercial o de marketing, toca saber qué dice hoy un asistente de tu empresa y de tu competencia, y quién se encarga de mirarlo.Lectura del recap, no opinión de Pedro.
Qué ha pasado y qué dice cada newsletter
Google permite ya a cualquier web excluirse de los resúmenes con IA y del modo IA. Duane Forrester lo ve una mala apuesta: según Pew, la gente pincha un resultado en el 8 % de las búsquedas con resumen de IA, frente al 15 % sin él. Su conclusión: estar indexado ya solo da derecho a salir en la respuesta, no a recibir la visita.
Según Unsupervised Learning (que enlaza a Search Engine Journal) · sin verificar
Rebel Intel (domingo 25, en el recap de ayer): El 74 % de los profesionales de comunicación del informe de Foro IA y Dircom ya trabaja su posicionamiento en buscadores de IA.
Martes 27-oct · 16:00Directo Fundae: tu crédito caduca. Growit School con Silvy Quevedo · castellano · gratis. Cuánto crédito tiene una empresa, cómo se tramita y qué plazos hay, para vender su ChatGPT Agentic (empieza el jueves 29). No te aporta como formación; lo útil es ver cómo usa un competidor el argumento de que el crédito caduca el 31 de diciembre. No asistirVer ↗
Jueves 29-oct · hora sin publicarEl impacto en el negocio de una identidad digital fragmentada. Okta con Jane Frankland y Graham Cluley, patrocinado en Unsupervised Learning · inglés. Va dirigido a responsables, pero es de ciberseguridad y con producto detrás. No asistirVer ↗
Jueves 5-nov · hora sin publicarCómo montar un centro de operaciones de seguridad con IA en 23 minutos. Tines (Tim Bandos), patrocinado en Unsupervised Learning · inglés. Técnico. No asistirVer ↗
Del 9 al 13-nov · 19:00IA Heroes Live: agentes de IA sin programar. Learning Heroes (Arnau Ramió y Javier Sáez), patrocinado en Aplicaciones IA · castellano · gratis. Cuatro clases de dos horas; el viernes 13, sesión con Google sobre IA en el negocio. Operativo y con curso de pago al final. No asistirVer ↗
Fecha sin indicar · 24 h en líneaNeo4j NODES. Neo4j, con keynote de Andrew Ng, patrocinado en TLDR AI · inglés · gratis. Conferencia para desarrolladores. No asistirVer ↗
Siguen vigentes los del recap de ayer: el taller de investigación profunda de The Rundown University (miércoles 28, 19:00), Charlie Hills (jueves 29, 17:00), la masterclass de Jon Hernández (martes 3-nov) y el webinar de Gartner en diferido, el único con recomendación de asistir.
Comercial y ofertas
Growit School (lunes 26) · Último aviso para usar el crédito de Fundae antes del 31 de diciembre en su ChatGPT Agentic, que empieza el jueves 29; propuesta a medida para equipos de cinco o más. Es el argumento de cierre de año de un competidor. Enlace ↗
Innovating with AI, Rob (lunes 26) · The AI Executive System: programa para directivos con agentes y asistentes propios; abre inscripción en unos días, con garantía de devolución de 60 días. Los ahorros de horas de sus alumnos, sin verificar. Enlace ↗
The Rundown University (lunes 26) · Curso de Microsoft Copilot (qué versión para qué, licencias y protección de datos antes de usar datos de la empresa) y guía de 1Password para agentes. Enlace ↗
OpinionAI (martes 27) · Guía de pago para montar tu propio enrutador de modelos. Enlace ↗
Ruben Hassid (martes 27) · El montaje completo con Claude Code y GitHub, y su comunidad de pago con talleres semanales de Claude. Enlace ↗
Unsupervised Learning (lunes 26) · Edición de miembros de pago; patrocinios de Tines y Okta. Enlace ↗
TLDR AI, ReinoIA y Aplicaciones IA (lunes 26) · Patrocinios de Tines 3B, Guru, Elastic en AWS, Neo4j, Superhuman AI y Learning Heroes; promoción de sus otras newsletters. Enlace ↗
Breves, técnico y operativo
Lunes 26Anthropic presenta su salida a bolsa. Ingresó 16.300 millones de dólares en el primer semestre, 13 veces más que un año antes, y declara 80.700 millones de pérdidas, unos 72.000 por ajustes contables de su deuda convertible. Cotizaría en el Nasdaq a mediados de noviembre. Para quien depende de Claude: la propia empresa admite que el coste de computación seguirá siendo su gran reto. Sin verificar.Leer ↗
Lunes 26Claude Chat y Cowork, unidos para empresas. La experiencia unificada ya está disponible para todos los planes Enterprise de Claude. Leer ↗
Lunes 26Solo se construirá un tercio de los centros de datos anunciados. Bernstein calcula que en EE. UU. se levantará alrededor del 35 % de la capacidad anunciada: muchos proyectos no tienen ni electricidad, ni permisos, ni clientes. Sin verificar.Leer ↗
Lunes 26Schaeffler: humanoides que montan humanoides. El proveedor industrial alemán abre en China una fábrica de 7.500 m² donde seis humanoides ensamblan piezas para otros humanoides. Y el fundador de Unitree adelanta de diez años a 2028 el momento en que un robot haga el 80 % de las tareas que se le encarguen de palabra. Sin verificar.Leer ↗
